← terug
↘︎ BLOG
-
Waarom Europa eigen AI-modellen moet ontwikkelen
13 juni 2026. Anthropic moest Fable 5 en Mythos 5 op overheidsbevel wereldwijd uitzetten. Wat dat zegt over waarom Europa zelf modellen moet kunnen maken.
-
De verborgen dataflow achter een simpele AI-vraag
10 juni 2026. Wat er technisch gebeurt tussen je vraag aan een AI-chat en het antwoord, en waar je data overal terechtkomt.
-
RAG begrijpelijk uitgelegd
10 juni 2026. RAG in gewone taal: chunking, embeddings, vector databases, retrieval en de valkuilen in productie.
-
Het verschil tussen data residency en echte data-soevereiniteit
10 juni 2026. Data in een Europees datacenter is nog geen soevereine data. Over software, recht en encryptiesleutels.
-
Shadow AI: het datalek dat al gebeurd is
10 juni 2026. Medewerkers gebruiken allang AI-tools, met of zonder beleid. Wat er met die data gebeurt en wat wel werkt.
-
Van AI-demo naar productie
10 juni 2026. Waarom AI-pilots stranden en wat de stap van prototype naar live systeem echt vraagt.
-
Embeddings en vector databases: de kopie van je bedrijfskennis waar niemand het over heeft
10 juni 2026. Wat een embedding technisch is, hoe similarity search werkt en waarom je embeddings moet behandelen als een kopie van je bedrijfskennis.
-
AI-geletterdheid: waarom tooling zonder begrip een risico is
10 juni 2026. Licenties uitdelen is geen AI-strategie. Wat AI-geletterdheid concreet inhoudt, hoe het raakt aan de AI Act en hoe je het aanpakt zonder saaie e-learning.
-
Hoe je een open-source model host
10 juni 2026. Wat je nodig hebt om een open model zoals Llama of Mistral zelf te draaien: gewichten, VRAM, een inference server, kwantisatie en alles eromheen.
-
Agents, tool permissions en prompt injection: als AI niet alleen praat maar ook doet
10 juni 2026. Een AI-agent kan mailen, bestanden wijzigen en systemen aanroepen. Waarom tool permissions en prompt injection dan het echte veiligheidsvraagstuk zijn.
-
Waarom data in Europa houden belangrijk kan zijn
10 juni 2026. Vijf praktische redenen om data in Europa te houden, van AVG en aanbestedingen tot continuïteit. En wanneer het eerlijk gezegd weinig uitmaakt.
-
Model gateways en LLM-routers, de verkeerstoren van je AI-landschap
10 juni 2026. Waarom je applicaties niet rechtstreeks met modelproviders wilt laten praten. Wat een model gateway en een LLM router doen, en waar het risico zit.
-
De AI Act is geen beleidsstuk, het is een technisch project
10 juni 2026. De AI Act vraagt om inventarisatie, logging en toegangsbeheer. Waarom een beleidsdocument alleen niet genoeg is en wat je technisch moet kunnen leveren.
-
Bedrijfskennis veilig aan AI koppelen: wie wat mag zien geldt ook voor de assistent
10 juni 2026. Rechten, document permissions, verwijderde documenten en logging bepalen of een AI-assistent op bedrijfskennis veilig is. Zo pak je de governancekant aan.
-
GPU-infra zonder mist: VRAM, batching, latency en wat AI echt kost
10 juni 2026. Waarom AI op GPU's draait, wat VRAM bepaalt, waarom een wachtende GPU geld verbrandt en hoe je nuchter rekent aan huren, kopen en spot instances.
-
Observability, logs en audit trails voor AI, kun je terugzien wat er gebeurde?
10 juni 2026. Als niemand kan terugzien wat de AI deed, heb je een probleem. Wat je logt, hoe je privacy bewaakt en hoe je van logs naar echte evaluatie komt.
-
OpenAI-compatible APIs, de stekker die overal in past
10 juni 2026. Hoe het API formaat van OpenAI de standaard werd voor bijna elk AI model, waarom dat wisselen makkelijk maakt en waar de compatibiliteit ophoudt.
-
Self-hosting, Europese cloud en vendor lock-in, waar zit je nou echt vast?
10 juni 2026. Lock-in bij AI zit niet in het model maar in prompts, embeddings, logs en processen. Een gelaagd denkmodel voor self-hosting en Europese cloud.
-
Use-case: host je eigen model in Europa
10 juni 2026. Hoe een zorginstelling stap voor stap een open model in Europa ging hosten. Van modelkeuze en GPU tot de eerste echte productieproblemen.
-
One man company, hoe ik in mijn eentje bouw wat eerder een team vroeg
10 juni 2026. Hoe een persoon met AI tooling een productportfolio kan bouwen en draaien. Wat AI overneemt, wat niet, en waar het schuurt als alles jouw probleem is.
-
Reverse engineering, bouw een compleet softwarepakket na in een dag
10 juni 2026. Met AI tooling bouw je de functionaliteit van bestaande software in een dag na. Wat dat zegt over waar softwarewaarde nu echt zit, en waar niet.
-
Use-case: je complete boekhouding laten doen door een agent
10 juni 2026. Een AI agent die bonnetjes uit je mail vist en aan transacties koppelt. Wat er technisch voor nodig is, waar het eng wordt en welke vangrails je wilt.
-
Een supervisor-agent voor al mijn projecten, een kopie van mezelf
10 juni 2026. Hoe een supervisor-agent al je projecten kan bewaken, kleine fixes zelf doet en wekelijks rapporteert. Wat al werkt, wat wensdenken is.
-
DeepGov, waarom honderden gemeenten niet elk hun eigen AI hoeven te bouwen
10 juni 2026. Een voorstel voor een open source AI platform voor overheden. Gedeelde bouwblokken, Europese hosting en controleerbare code in plaats van losse pilots.
-
The age of open source: de standaardkeuze voor AI kantelt
10 juni 2026. Open modellen en open AI tooling zijn volwassen. Wat je nog koopt verschuift naar gemak en garanties, en waarom dat voor Europa interessant is.
-
Je moet het kunnen bedenken, AI werkt vooral als je het grotere plaatje ziet
10 juni 2026. De bottleneck bij AI zit niet meer in de techniek maar in het bedenken. Waarom de beste toepassingen komen van mensen die het hele proces overzien.
-
Gebruiken we over twee jaar nog wel een scherm?
10 juni 2026. Agents kunnen taken steeds vaker zelf afronden. Wat betekent dat voor het scherm, en moet je nog interfaces bouwen of vooral taken en API's?