# Jantine Doornbos > Freelance developer, spreker en AI-consultant uit Groningen, Nederland. Bouwt AI-producten (waaronder Klai, HostYourAI en Ployed), geeft presentaties en workshops over AI en helpt organisaties met AI-readiness: van strategie en AI-geletterdheid tot werkende productie-systemen. Schrijft wekelijks in het Nederlands over AI-infrastructuur, data-soevereiniteit, RAG, embeddings, LLM hosting, de AI Act, agents en productie-AI. Contact: https://www.linkedin.com/in/jantinedoornbos/ ## Blog - [Blogoverzicht](https://jantinedoornbos.nl/blog/) - [Waarom Europa eigen AI-modellen moet ontwikkelen](https://jantinedoornbos.nl/blog/waarom-europa-eigen-modellen-moet-ontwikkelen.html): Anthropic moest Fable 5 en Mythos 5 op overheidsbevel wereldwijd uitzetten. Wat dat zegt over waarom Europa zelf modellen moet kunnen maken. - [De verborgen dataflow achter een simpele AI-vraag](https://jantinedoornbos.nl/blog/de-verborgen-dataflow-achter-een-simpele-ai-vraag.html): Wat er technisch gebeurt tussen je vraag aan een AI-chat en het antwoord, en waar je data overal terechtkomt. - [RAG begrijpelijk uitgelegd](https://jantinedoornbos.nl/blog/rag-begrijpelijk-uitgelegd.html): RAG in gewone taal: chunking, embeddings, vector databases, retrieval en de valkuilen in productie. - [Het verschil tussen data residency en echte data-soevereiniteit](https://jantinedoornbos.nl/blog/data-residency-versus-data-soevereiniteit.html): Data in een Europees datacenter is nog geen soevereine data. Over software, recht en encryptiesleutels. - [Shadow AI: het datalek dat al gebeurd is](https://jantinedoornbos.nl/blog/shadow-ai-en-datalekken.html): Medewerkers gebruiken allang AI-tools, met of zonder beleid. Wat er met die data gebeurt en wat wel werkt. - [Van AI-demo naar productie](https://jantinedoornbos.nl/blog/van-ai-demo-naar-productie.html): Waarom AI-pilots stranden en wat de stap van prototype naar live systeem echt vraagt. - [Embeddings en vector databases: de kopie van je bedrijfskennis waar niemand het over heeft](https://jantinedoornbos.nl/blog/embeddings-en-vector-databases.html): Wat een embedding technisch is, hoe similarity search werkt en waarom je embeddings moet behandelen als een kopie van je bedrijfskennis. - [AI-geletterdheid: waarom tooling zonder begrip een risico is](https://jantinedoornbos.nl/blog/ai-geletterdheid-in-organisaties.html): Licenties uitdelen is geen AI-strategie. Wat AI-geletterdheid concreet inhoudt, hoe het raakt aan de AI Act en hoe je het aanpakt zonder saaie e-learning. - [Hoe je een open-source model host](https://jantinedoornbos.nl/blog/een-open-source-model-hosten.html): Wat je nodig hebt om een open model zoals Llama of Mistral zelf te draaien: gewichten, VRAM, een inference server, kwantisatie en alles eromheen. - [Agents, tool permissions en prompt injection: als AI niet alleen praat maar ook doet](https://jantinedoornbos.nl/blog/agents-tool-permissions-en-prompt-injection.html): Een AI-agent kan mailen, bestanden wijzigen en systemen aanroepen. Waarom tool permissions en prompt injection dan het echte veiligheidsvraagstuk zijn. - [Waarom data in Europa houden belangrijk kan zijn](https://jantinedoornbos.nl/blog/waarom-data-in-europa-houden.html): Vijf praktische redenen om data in Europa te houden, van AVG en aanbestedingen tot continuïteit. En wanneer het eerlijk gezegd weinig uitmaakt. - [Model gateways en LLM-routers, de verkeerstoren van je AI-landschap](https://jantinedoornbos.nl/blog/model-gateways-en-llm-routers.html): Waarom je applicaties niet rechtstreeks met modelproviders wilt laten praten. Wat een model gateway en een LLM router doen, en waar het risico zit. - [De AI Act is geen beleidsstuk, het is een technisch project](https://jantinedoornbos.nl/blog/ai-act-als-technisch-probleem.html): De AI Act vraagt om inventarisatie, logging en toegangsbeheer. Waarom een beleidsdocument alleen niet genoeg is en wat je technisch moet kunnen leveren. - [Bedrijfskennis veilig aan AI koppelen: wie wat mag zien geldt ook voor de assistent](https://jantinedoornbos.nl/blog/bedrijfskennis-veilig-aan-ai-koppelen.html): Rechten, document permissions, verwijderde documenten en logging bepalen of een AI-assistent op bedrijfskennis veilig is. Zo pak je de governancekant aan. - [GPU-infra zonder mist: VRAM, batching, latency en wat AI echt kost](https://jantinedoornbos.nl/blog/gpu-infra-vram-batching-latency-en-kosten.html): Waarom AI op GPU's draait, wat VRAM bepaalt, waarom een wachtende GPU geld verbrandt en hoe je nuchter rekent aan huren, kopen en spot instances. - [Observability, logs en audit trails voor AI, kun je terugzien wat er gebeurde?](https://jantinedoornbos.nl/blog/observability-logs-en-audit-trails-voor-ai.html): Als niemand kan terugzien wat de AI deed, heb je een probleem. Wat je logt, hoe je privacy bewaakt en hoe je van logs naar echte evaluatie komt. - [OpenAI-compatible APIs, de stekker die overal in past](https://jantinedoornbos.nl/blog/openai-compatible-apis.html): Hoe het API formaat van OpenAI de standaard werd voor bijna elk AI model, waarom dat wisselen makkelijk maakt en waar de compatibiliteit ophoudt. - [Self-hosting, Europese cloud en vendor lock-in, waar zit je nou echt vast?](https://jantinedoornbos.nl/blog/self-hosting-europese-cloud-en-vendor-lock-in.html): Lock-in bij AI zit niet in het model maar in prompts, embeddings, logs en processen. Een gelaagd denkmodel voor self-hosting en Europese cloud. - [Use-case: host je eigen model in Europa](https://jantinedoornbos.nl/blog/use-case-host-je-eigen-model-in-europa.html): Hoe een zorginstelling stap voor stap een open model in Europa ging hosten. Van modelkeuze en GPU tot de eerste echte productieproblemen. - [One man company, hoe ik in mijn eentje bouw wat eerder een team vroeg](https://jantinedoornbos.nl/blog/one-man-company.html): Hoe een persoon met AI tooling een productportfolio kan bouwen en draaien. Wat AI overneemt, wat niet, en waar het schuurt als alles jouw probleem is. - [Reverse engineering, bouw een compleet softwarepakket na in een dag](https://jantinedoornbos.nl/blog/reverse-engineering-bouw-een-pakket-na-in-een-dag.html): Met AI tooling bouw je de functionaliteit van bestaande software in een dag na. Wat dat zegt over waar softwarewaarde nu echt zit, en waar niet. - [Use-case: je complete boekhouding laten doen door een agent](https://jantinedoornbos.nl/blog/use-case-boekhouding-door-een-agent.html): Een AI agent die bonnetjes uit je mail vist en aan transacties koppelt. Wat er technisch voor nodig is, waar het eng wordt en welke vangrails je wilt. - [Een supervisor-agent voor al mijn projecten, een kopie van mezelf](https://jantinedoornbos.nl/blog/een-supervisor-agent-voor-al-mijn-projecten.html): Hoe een supervisor-agent al je projecten kan bewaken, kleine fixes zelf doet en wekelijks rapporteert. Wat al werkt, wat wensdenken is. - [DeepGov, waarom honderden gemeenten niet elk hun eigen AI hoeven te bouwen](https://jantinedoornbos.nl/blog/deepgov-open-source-ai-voor-overheden.html): Een voorstel voor een open source AI platform voor overheden. Gedeelde bouwblokken, Europese hosting en controleerbare code in plaats van losse pilots. - [The age of open source: de standaardkeuze voor AI kantelt](https://jantinedoornbos.nl/blog/the-age-of-open-source.html): Open modellen en open AI tooling zijn volwassen. Wat je nog koopt verschuift naar gemak en garanties, en waarom dat voor Europa interessant is. - [Je moet het kunnen bedenken, AI werkt vooral als je het grotere plaatje ziet](https://jantinedoornbos.nl/blog/ai-werkt-als-je-het-grotere-plaatje-ziet.html): De bottleneck bij AI zit niet meer in de techniek maar in het bedenken. Waarom de beste toepassingen komen van mensen die het hele proces overzien. - [Gebruiken we over twee jaar nog wel een scherm?](https://jantinedoornbos.nl/blog/gebruiken-we-over-twee-jaar-nog-een-scherm.html): Agents kunnen taken steeds vaker zelf afronden. Wat betekent dat voor het scherm, en moet je nog interfaces bouwen of vooral taken en API's?